PSO算法具有快速收敛而且有很强的跳出局部最优从而找到全局最优点的能力
PSO算法具有快速收敛而且有很强的跳出局部最优从而找到全局最优点的能力，故可以用它来训练优化神经网络，此程序主要研究这个方面。...
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粒子群优化（PSO）算法是一种高效的全局优化技术，广泛应用于电子工程、信号处理及控制系统设计等领域。通过模拟鸟群觅食行为，PSO能够快速找到复杂问题的最优解，特别适合解决非线性、多峰值问题。掌握PSO不仅能够提升您的算法设计能力，还能在实际项目中实现更优性能。本站提供328个精选PSO相关资源，包括教程、案例分析与源代码，助您深入理解并灵活运用这一强大工具。
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查看全部370个资源 »基本的微粒群演算法VB范例原始码,对刚接触PSO将会有初步的认知
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智能微粒群为最小二乘支持向量机调参的示例程序（LSSVM+PSO）
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pso优化算法的vc++源程序。在vc.net2003下面通过。 建议：看代码之前
pso优化算法的vc++源程序。在vc.net2003下面通过。 建议：看代码之前，请先弄明白pso是怎么回事。然后请对应着来：程序中用Agent代表一只鸟，PSO代表鸟群。阅读源代码，不要顺着看，先看main(),然后按照出现的东西的顺序，一个一个得来。...
％--- --- --- --- ----- ％--- 名称：带交叉因子的改进PSO算法 ％------功能：求解多维无约束优化问题 ％------特点：收敛性强
％--- --- --- --- ----- ％--- 名称：带交叉因子的改进PSO算法 ％------功能：求解多维无约束优化问题 ％------特点：收敛性强，还可以加入变异算子...
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