介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在PYthon环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象的展示了不同场景下机器学习方法的应用。
上传时间： 2021-10-21
上传用户：d1997wayne
关于PYthon编程语言中的 PYQT5 培训 学习资料，
上传时间： 2021-12-05
上传用户：
使用PYthon编程的程序员也可以使用wxwidgets来构建跨平台应用界面了，它就是wxPYthon
标签： wxPYthon
上传时间： 2021-12-26
上传用户：
这个是用于人脸伪造识别的PYthon程序，用jupyternotebook打开。
标签： 人脸深度伪造
上传时间： 2022-01-28
上传用户：20125101110
论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像，引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型，同时提出两种关键测 温部位的自动检测方法。主要结论总结如下： (1)建立了母猪体表温度、环境温度与母猪体温之间的一元和多元线性回归模型。研 究发现， 9个身体区域提取的体表温度与直肠温度呈正相关(产O．34～0．68)，其中， 基于耳根区域体表温度平均值建立的一元回归方程效果最优，预测集相关系数RP与 均方根误差RMSEP分别为0．66和0．420C。全特征模型相比一元线性回归方程有更 好的预测效果，RP和RMSEP分别为0．76和O．370C。此外，应用特征选择方法LARS． Lasso确定了7个重要特征建立简化模型，其校正集和预测集的R分别为0．80和 0．80，RMSEs分别为0．30和0．350C。 (2)将卷积神经网络应用于生猪主要测温部位(眼睛和耳朵区域)的直接分割。利用 PYthon构建了四种不同结构的卷积神经网络模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。对比分析4种卷积神经网络模型的性能，结果表明U-Net．4网络结构的分割 效果最优，平均区域重合度最高为78．75％。然而，当计算设备的计算力不够时，可 以选用U．Net一3模型以达到较好的分割效果。 (3)提出猪只眼睛及耳根区域关键点的识别方法，将猪只主要测温部位的检测问题 转变为主要测温部位的定位问题。设计具有不同深度的卷积神经网络架构A．E，得 出架构E最优。且当Dropout概率设置为0．6时模型效果最好，验证集平均误差和 预测集平均误差分别为1．96％和2．65％。测试集单张猪脸关键点的预测误差小于5％ 和10％的比例分别为89．5％和97．4％。模型能够很好的定位猪脸关键点，用于猪只 体温测量。 本文采用红外热像仪测量母猪体表温度，通过化学计量学建模为非接触母猪直 肠温度测量提供了更准确、可靠的方法，同时提出两种关键测温部位的自动检测方 法，有助于实现母猪体温测量自动化，为生猪健康管理提供参考。
标签： 红外热成像技术
上传时间： 2022-02-13
上传用户：jiabin
1. Preface2. The concept2.2. Prescience 2.3. Reading guide 2.4. Abbreviations 2.5. Version management3. Hardware3.2. ESP32 3.3.2. Hardware schema 3.3.3. DHT22 and level shifter 3.3.4. Geekcreit® ESP32 Development Board4. Software4.2. Installatie van GIT 4.3. Installatation of the ESP32 Core 4.4. Installation of the Xtensa and ESP32 Tools 4.5. PYthon 4.5.1. Install PYthon 4.5.2. Installation of pySerial and EspTool 4.6. Test the software installation5. The ESP32 IoT project 5.1.1. WiFi connection 5.1.2. Setup date and time 5.1.3. MQTT connection 5.1.4. Determining temperature and humidity 5.2. IOT_ESP32_Project source6. Test6.2. ESP32, NodeJS, MongoDB en Mosca 6.2.1. Start MongoDB 6.2.2. Start NodeJS Express serve and Mosca broker 6.2.3. Start the ESP32 6.2.4. Start an Chrome browser
上传时间： 2022-04-05
上传用户：kingwide
该文档为PYthonOpenCV视觉智能感知_读取摄像头或视频文件并播放显示讲解文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
上传时间： 2022-04-14
上传用户：
PyTorch是一个基于Torch的PYthon开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够 实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能： 1.具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy） 2.包含自动求导系统的深度神经网络 除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。官方教程包含了 PyTorch 介绍，安装教程；60分钟快速入门教程，可以迅速从小白阶段完成一个分类器模型；计算机视觉常用模型，方便基于自己的数据进行调整，不再需要从头开始写；自然语言处理模型，聊天机器人，文本生成等生动有趣的项目。
标签： pytorch
上传时间： 2022-04-16
上传用户：canderile
加密视频播放方法【未加密可试看】--质量和加密视频一样满意后授权所有视频播放乾颐堂现任明教教主PYthon基础课V3.0 9.PYthon语句和语法 if语句.ev4 - 36.20MB乾颐堂现任明教教主PYthon基础课V3.0 8.PYthon语句和语法 打印.ev4 - 26.46MB乾颐堂现任明教教主PYthon基础课V3.0 7.PYthon语句和语法 赋值.ev4 - 46.34MB乾颐堂现任明教教主PYthon基础课V3.0 6.PYthon内置类型 元组与文件.2.文件.ev4 - 51.49MB乾颐堂现任明教教主PYthon基础课V3.0 6.PYthon内置类型 元组与文件.1.元组.ev4 - 21.40MB乾颐堂现任明教教主PYthon基础课V3.0 5.PYthon内置类型 列表与字典.2.字典.ev4 - 52.04MB乾颐堂现任明教教主PYthon基础课V3.0 5.PYthon内置类型 列表与字典.1.列表.ev4 - 107.11MB......
标签： PYthon
上传时间： 2022-05-04
上传用户：bluedrops
高清电子版，需要的可以拿走
上传时间： 2022-05-13
上传用户：
