本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个PYthon数据科学中的重点工具包。首先从IPYthon和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用PYthon高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用PYthon高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为PYthon提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的PYthon版实现。
标签： PYthon
上传时间： 2022-06-21
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《笨办法学 PYthon》(Learn PYthon The Hard Way，简称 LPTHW)是 Zed Shaw 编写的一本 PYthon 入门书籍。适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的朋友学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现。也许读完这本书并不意味着你已经学会了编程，但至少你会对编程语言以及编程这个行业有一个初步的了解。
上传时间： 2022-06-22
上传用户：bluedrops
前言第2版新内容本书版出版于2012年，彼时基于PYthon的开源数据分析库（例如pandas）仍然是一个发展迅速的新事物。在本次更新、拓展的第2版中，我在一些章节内进行了修改，以解释过去5年中发生的不兼容的变更、弃用和一些新特性。此外，我还添加了新内容，用以介绍在2012年还不存在或者不成熟的工具。后，我会避免把一些新兴的或者不太可能走向成熟的开源项目写入本书。我希望本版的读者能够发现本书内容在2020年或者2021年仍然几乎像在2017年一样适用。 第2版中的主要更新包括： 所有的代码，包括把PYthon的教程更新到了PYthon 3.6版本（版中使用的是PYthon 2.7）更新了PYthon第三方发布版Anaconda和其他所需PYthon包的安装指引更新pandas库到2017年的新版新增一章，关于更多不错pandas工具和一些使用提示新增statsmodels和sc等
标签： PYthon 数据分析
上传时间： 2022-06-23
上传用户：jiabin
本教程由Magnus Lie Hetland著，袁国忠译。本书包括 PYthon 程序设计的方方面面：首先，从 PYthon 的安装开始，随后介绍了 PYthon 的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后，循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后，探讨了如何将 PYthon 与数据库、网络、C 语言等工具结合使用，从而发挥出 PYthon 的强大功能，同时介绍了 PYthon 程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了 10 个具有实际意义的 PYthon 项目的开发过程。本书内容涉及的范围较广， 既能为初学者夯实基础， 又能帮助程序员提升技能， 适合各个层次的PYthon 开发人员阅读参考。第1章 快速上手：基础知识第2章 列表和元祖第3章 使用字符串第4章 当索引行不通时第5章 条件、循环及其他语句第6章 抽象第7章 再谈抽象第8章 异常第9章 魔法方法、特性和迭代器第10章 开箱即用第11章 文件...
上传时间： 2022-06-24
PYthon-opencv的图像处理相关的书籍，
标签： opencv PYthon
上传时间： 2022-06-25
上传用户：trh505
文档为PYthon--入门学习教程总结文档，是一份不错的参考资料，感兴趣的可以下载看看，，，，，，，，，，，，，
PYthon经典书籍，内容详尽，供大家参考学习！
上传时间： 2022-06-27
PYthon数据分析概述：认识数据分析，熟悉PYthon数据分析的环境，安装PYthon的Anaconda的发行版，掌握Jupyter、Notebook的基本功能
上传用户：shjgzh
Excel到PYthon（SQL）数据分析进阶指南这两本书，适合具有一定excel基础的人学习PYthon/SQL的，通过excel与二者的对比，来进行学习。值得拥有
标签： excel PYthon sql 数据分析
上传用户：qdxqdxqdxqdx
Head.First.PYthon 中文版不只是一门PYthon入门书，还会交给我们andriod手机，google app engine等创建应用程序。
