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PSO-ACO-TSP

  • matlab遗传算法工具箱

    matlab遗传算法工具箱,解决TSP旅行商问题,很好用的代码。

    标签: matlab 算法 工具箱

    上传时间: 2014-11-28

    上传用户:dengzb84

  • 使用蚁群算法解决旅行商问题

    使用蚁群算法解决旅行商问题,mfc应用程序,城市数目及坐标在eil51.tsp里

    标签: 蚁群算法 旅行商问题

    上传时间: 2013-12-12

    上传用户:qiao8960

  • 将动态标定实验的阶跃响应数据进行处理之后

    将动态标定实验的阶跃响应数据进行处理之后,分离实验装置中的非传感器造成的影响,而后利用PSO算法进行传感器的建模

    标签: 动态 标定 实验 数据

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:GavinNeko

  • 模拟退火算法实现

    模拟退火算法实现,内负有模拟退火的聚类,TSP等等6种问题的实现例子,在EXAMPLE文件夹内

    标签: 模拟退火算法

    上传时间: 2013-11-25

    上传用户:璇珠官人

  • 旅行商问题

    旅行商问题,即TSP问题(Travelling Salesman Problem)是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路经的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。

    标签: 旅行商问题

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:1109003457

  • 通用的蚁群算法

    通用的蚁群算法,这个算法可以高效地解决tsp问题

    标签: 蚁群算法

    上传时间: 2015-12-20

    上传用户:cainaifa

  • 蚂蚁算法

    蚂蚁算法,一个学生的论文,精典TSP问题

    标签: 蚂蚁算法

    上传时间: 2015-12-25

    上传用户:mpquest

  • 以中国31省会城市的最短旅行路径为例

    以中国31省会城市的最短旅行路径为例,给出TSP问题的模拟退火程序

    标签: 城市 旅行 路径

    上传时间: 2016-01-18

    上传用户:xiaohuanhuan

  • 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启

    蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机 的学习机制。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅 行商问题(t raveling salesman problem , TSP) ,该算法采 用了分布式正反馈并行计算机制,易于与其他方法结 合,而且具有较强的鲁棒性[325 ] 。 蚁群算法创立十多年来,无论在算法理论还是在算 法应用方面都取得了很多突破性研究进展。

    标签: algorithm Dorigo colony ant

    上传时间: 2016-01-18

    上传用户:xyipie

  • Matlab的GA程序

    Matlab的GA程序,利用遗传算法求TSP问题

    标签: Matlab 程序

    上传时间: 2016-01-21

    上传用户:kristycreasy