PSO optimization

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本文介绍了基于神经网络和微粒群优化算法的移动机器人动态避障路径规划算法。通过神经网络改进的微粒群算法,充分利用了神经网络的融合性和并行性来提高微粒群算法中适应度函数的准确性。通过神经网络描述机器人工作...

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本文提出了基于粒子群(PSO)的训练ANN 的新算法,以此为基础建立了对库存品进行ABC 分类的模型。新算法充分结合了PSO 与BP 两者的优势,在训练过程中能同时优化权值以及神经元log-Sigmo...

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