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  • C++ Primer, Fourth Edition By Stanley B. Lippman, Josée Lajoie, Barbara E. Moo .................

    C++ Primer, Fourth Edition By Stanley B. Lippman, Josée Lajoie, Barbara E. Moo ............................................... Publisher: Addison Wesley Professional Pub Date: February 14, 2005 Print ISBN: 0-201-72148-1 Pages: 912

    标签: B. E. Edition Barbara

    上传时间: 2017-08-02

    上传用户:yxgi5

  • 功能菜单 1.商品管理 a.商品目录 b.商品管理 c.促销商品 2.订单管理 3.报表统计 4.会员管理 a.会员管理 b.会员来源 c.会员分类 d.业务员管理 e.会员积分 f.

    功能菜单 1.商品管理 a.商品目录 b.商品管理 c.促销商品 2.订单管理 3.报表统计 4.会员管理 a.会员管理 b.会员来源 c.会员分类 d.业务员管理 e.会员积分 f.会员充值 g.礼品数据 5.网站管理 a.信息管理 b.友情链接 c.网站留言 d.网站参数 e.配送管理 6.系统管理 a.用户管理 b.支付管理 c.数据清理 7.修改密码 8.退出系统 后台访问方式为admin/index.asp 用户名8001密码111111

    标签: a. b. c. d.

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:woshini123456

  • 98年全国大学生数学建模竞赛B题“水灾巡视问题”

    98年全国大学生数学建模竞赛B题“水灾巡视问题”,是一个推销员问题,本题有53个点,所有可能性大约为exp(53),目前没有好方法求出精确解,既然求不出精确解,我们使用模拟退火法求出一个较优解,将所有结点编号为1到53,1到53的排列就是系统的结构,结构的变化规则是:从1到53的排列中随机选取一个子排列,将其反转或将其移至另一处,能量E自然是路径总长度。具体算法描述如下:步1: 设定初始温度T,给定一个初始的巡视路线。步2 :步3 --8循环K次步3:步 4--7循环M次步4:随机选择路线的一段步5:随机确定将选定的路线反转或移动,即两种调整方式:反转、移动。步6:计算代价D,即调整前后的总路程的长度之差步7:按照如下规则确定是否做调整:如果D0,则按照EXP(-D/T)的概率进行调整步8:T*0.9-->T,降温

    标签: 大学生 数学建模 巡视 竞赛

    上传时间: 2015-03-14

    上传用户:himbly

  • 车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的

    车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

    标签: 1.24 256 图像 阈值

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:懒龙1988

  • 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

    标签: Gmax-G 1.24 Gmax 阈值

    上传时间: 2014-01-08

    上传用户:songrui

  • 考察例1 4 - 8中的1 4个点。A中的最近点对为(b,h)

    考察例1 4 - 8中的1 4个点。A中的最近点对为(b,h),其距离约为0 . 3 1 6。B中最近点对为 (f, j),其距离为0 . 3,因此= 0 . 3。当考察 是否存在第三类点时,除d, g, i, l, m 以外 的点均被淘汰,因为它们距分割线x= 1的 距离≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比较区中没有点,只需考察i 即可。i 的比较区中仅含点l。计算i 和l 的距离,发现它小于,因此(i, l) 是最近

    标签:

    上传时间: 2013-12-03

    上传用户:66666

  • 代入法的启发示搜索 我的代码实现是:按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低(已经有人作国统计分析了)先生成一张字母出现频率统计表(A)--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(

    代入法的启发示搜索 我的代码实现是:按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低(已经有人作国统计分析了)先生成一张字母出现频率统计表(A)--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ,再对密文字母计算频率,并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表(B),通过两张表的对应关系,不断用A中的字母去替换B中的字母,搜索不成功时就回退,在这里回朔是一个关键。

    标签: 字母 频率 搜索 代码

    上传时间: 2015-10-24

    上传用户:wanqunsheng

  • 第7章 Java B/S结构编程 实例76 简单的Servlet程序 实例77 简单的留言簿 实例78 JSP+Java Bean的计数器 实例79 数据库查询 实例80 文件的上传下载

    第7章 Java B/S结构编程 实例76 简单的Servlet程序 实例77 简单的留言簿 实例78 JSP+Java Bean的计数器 实例79 数据库查询 实例80 文件的上传下载 实例81 收发E-mail 实例82 B/S结构的聊天室 实例83 网上选课 实例84 B/S结构的商业应用——购物车 实例85 通过JSP调用Applet程序 实例86 JSP与XML的结合

    标签: Java Servlet Bean JSP

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:skfreeman

  • )一个PB的应用程序, 能实现以下功能: a.新增员工资料 b.修改员工资料 c.删除员工资料 d.按姓名查找员工资料(能模糊查找, 例如输入"林", 则所有姓或名中含有"林"字的

    )一个PB的应用程序, 能实现以下功能: a.新增员工资料 b.修改员工资料 c.删除员工资料 d.按姓名查找员工资料(能模糊查找, 例如输入"林", 则所有姓或名中含有"林"字的 员工全列出来.) e.系统启动时, 针对今天为该员工生日的, 则自动弹出提示进行祝福. 2) 员工资料的数据必须有: 工号(为主键), 姓名, 出生日期, 入职日期, 部门, 职务 3) 数据库类型为ASA8.0

    标签: a. b. c. d.

    上传时间: 2016-01-03

    上传用户:BIBI

  • 问题描述 序列Z=<B

    问题描述 序列Z=<B,C,D,B>是序列X=<A,B,C,B,D,A,B>的子序列,相应的递增下标序列为<2,3,5,7>。 一般地,给定一个序列X=<x1,x2,…,xm>,则另一个序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列,是指存在一个严格递增的下标序列〈i1,i2,…,ik〉使得对于所有j=1,2,…,k使Z中第j个元素zj与X中第ij个元素相同。 给定2个序列X和Y,当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时,称Z是序列X和Y的公共子序列。 你的任务是:给定2个序列X、Y,求X和Y的最长公共子序列Z。

    标签: lt 序列

    上传时间: 2014-01-25

    上传用户:netwolf