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PNN 的查询结果
语音压缩 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力
基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可 ...
人工智能/神经网络 概率神经网络翻译资料,较为详细的解说了PNN网络的特点和网络结构以及几种优化结构
概率神经网络翻译资料,较为详细的解说了PNN网络的特点和网络结构以及几种优化结构
matlab例程 基于小波神经网络PNN 的说话人识别程序
基于小波神经网络PNN 的说话人识别程序，希望对大家有所帮助
人工智能/神经网络 Straightforward implementation of the exact pairwise nearest neighbor (PNN) algorithm takes (O3) ti
Straightforward implementation of the exact pairwise
nearest neighbor (PNN) algorithm takes (O3) time
人工智能/神经网络 PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数
PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数学原理简单,且易于实现
matlab例程 Matlab PNN network with realization using simple console
Matlab PNN network with realization using simple console
技术资料 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断
该文档为概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断简介文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
matlab例程 matlab写的神经网络的几个演示程序
matlab写的神经网络的几个演示程序，有的是自己写的，有的是根据别人写的改的，bp、rbf、pnn、hopfield等
Java编程 用java实现了数学上的排列组合问题
用java实现了数学上的排列组合问题，包括Cmn,Pmn,Pnn三种排列组合的情况
matlab例程 基于MATLAB实现的说话人识别程序
基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~
下面说明一下bprengong程序：
数据分别用来训练和测试两部分。
具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一 ...