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在测量系统中，传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度，就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性，通过传感器
·摘要： 目的:针对呼吸信号检测电路不能适应环境温度变化的不足,提出具有温度和电压双重补偿功能的电路呼吸信号检测电路.方法:该电路利用二极管的结电压随温度变化的特性实现呼吸信号的检测.结果:利用同型二极管的差分接入实现了自动温度...
· 摘要： TI公司生产的TMS320F240xA型DSP内部集成了AD转换模块,用于控制回路中的数据采集.这个模块与通用的AD转换模块一样表现出很强的非线性,直接使用其转换结果无疑会降低控制精度.鉴于此,该文通过对F...
·摘 要:针对转子裂纹振动信号不易被发现的问题,利用小波包分析方法,在无动不平衡频率的频带内进行分析,从中找出裂纹振动的特征频率。在分析中,针对小波算法存在的频率混淆、幅值失真、主频偏移的缺陷,在前人研究基础上,提出了一种频率补偿小波算法,...
对颗粒饲料生产线中称重传感器存在的缺点进行了分析,提出了传感器串并联组合方式的改进方案,同时也提出了适用于传感器长距离传输的六线制补偿的方案,改善了称重系统的可靠性与准确度。关键词: 称重传感