PI参数
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蚁群算法参数优化
针对蚁群算法运行参数选取问题，提出一种利用粒子群优化算法对蚁群算法的运行参数进行优化选择的方法。将蚁群算法的运行参数作为粒子群的位置信息，在算法迭代过程中使用粒子的当前位置作为算法参数，运行蚁群算法求
2024-01-30
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无约束条件 max f(x1,x2)=21.5+x1*sin(4*pi*x1)+x2sin(20*pi*x2) -3.0<x1<12.1 4.1<x2<5.8 1％的变异
无约束条件 max f(x1,x2)=21.5+x1*sin(4*pi*x1)+x2sin(20*pi*x2) -3.0<x1<12.1 4.1<x2<5.8 1％的变异 25％交叉 旋转转轮选择
2013-11-26
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