PET图像融合

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红外与可见光传感器是目标跟踪识别系统中常用的两种传感器,对这两种传感器图像进行有效的融合能大大提高探测识别的准确性和可靠性。快速准确地实现图像配准是图像融合的前提,为此提出了一种基于小波变换的

2024-02-06 8 PET图像融合

给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法. 其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解; 其次, 按照融合规则, 采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融合图像对应的小波系数; 最

2024-03-29 10 PET图像融合

·摘　要:分析了红外中波段的两个细分波段（3．4μm～4．1μm和4．5μm～5．3μm）的成像特点，提出了基于二维小波包变换和局部能量的两个红外中波细分波段图像的融合算法．实验结果表明，融合图像同细分图像和未细分图像相比，标准偏差分别增加...

2024-05-31 8 PET图像融合

·摘要：  针对紫外检测系统的要求,采用基于DM642为核心的处理平台,设计了可对紫外光和可见光两路信号进行采集、配准和融合处理的双光谱图像检测系统.结果表明,该方法能够有效提高图像融合处理的速度和系统运行效率,满足对紫外信号进行...

2024-07-20 9 PET图像融合

·摘　要:从微光图像和红外图像的特点出发,提出了一种基于多小波变换的夜视图像融合算法。该方法先对夜视图像进行多小波变换得到各子带的多小波系数,其低频系数采用自适应加权融合算子进行融合,高频系数先进行阈值去噪和子带增强,再采用基于频带方向的融...

2024-10-30 5 PET图像融合