采用改进的CMAC神经网络学习函数yp=5*sin(2*p)*1.2*exp(-i/260)
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采用改进的CMAC神经网络学习函数yp=5*sin(2*p)*1.2*exp(-i/260)
用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层,隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数,输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务,其中隐层的神经元个数是5。
使用RSA算法对一个数字进行加密和解密。可以自由指定p,q的值,并且当输入数字不是素数时,程序会给出提示,或自动指定一个素数。
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