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Otsu算法是一种广泛应用于图像处理中的自动阈值选取技术，特别适用于灰度图像的二值化处理。通过最大化类间方差来确定最佳阈值，Otsu算法能够有效区分前景与背景，尤其在噪声环境下的表现尤为出色。该技术不仅在数字图像分析、模式识别等领域有着重要应用，也是机器视觉系统开发中不可或缺的一部分。掌握Otsu算法对于提升图像处理项目的效率和准确性至关重要。我们提供了18个精选资源，帮助您深入理解和实践这...

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Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错...

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Matlab Otsu 1979 OTSU

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