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ORL技术,专注于优化接收器线路设计,是现代通信系统中不可或缺的一部分。通过减少信号失真与噪声干扰,ORL确保了从移动网络到卫星通讯等多个领域的高效数据传输。对于致力于提升无线通信质量或深入研究射频工程的工程师而言,掌握ORL原理不仅能够帮助解决实际项目中的难题,还能促进个人职业发展。本站精选21份高质量ORL相关资料,涵盖理论基础、案例分析及最新研究成果,助力每一位追求卓越的技术人才快速成长。

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提出了一种新的人脸特征提取方法,该方法采用DCT对人脸图像进行降维和去噪,并通过KDA提取人脸特征。基于该特征,采用NN分类器,对ORL人脸库进行分类识别,仅用28个特征平均识别率就达到97.3...

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·摘 要:提出了一种直接基于图像矩阵的包含在类平均图像中判别信息的最优压缩方法。在ORL标准人脸库上的试验结果表明,提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和Fishr线性鉴别分析,而且特征抽取的速度得到了很大的提高。...

👤 bluedrops ⬇️ 9 次下载

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