📚 OLS技术资料

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OLS（在线学习系统）技术在现代电子设计中扮演着至关重要的角色，尤其适用于需要实时处理与分析的应用场景，如智能控制、信号处理及机器学习等领域。通过采用先进的算法模型，OLS能够实现对数据流的高效管理和即时响应，极大地提升了系统的自适应能力和智能化水平。对于致力于提升项目性能或探索前沿科技趋势的电子工程师而言，深入研究OLS不仅有助于解决复杂问题，还能激发创新灵感。访问我们的资源库，获取5份精...

🔥 OLS热门资料

基于OLS 的RBF 网设计算法

基于OLS 的RBF 网设计算法，适用于大专本科毕业设计，以及专业技术人员参考...

📅 2016-03-10 👤 曹云鹏

基于OLS 的RBF 网设计算法

基于OLS 的RBF 网设计算法，可用！需要的下...

📅 2014-01-12 👤 ryb

OLS RBF 计算

浮选机液位在线检测分析与神经网络预测研究

提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量，扫选输入流量，精选尾矿流量等为输入量，以液泡厚度为输出量，网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同时，在此基础上在通过Matlab软件来分析液泡厚度情况，并给出了预测及预警信息。从...

📅 2013-10-22 👤 haoxiyizhong

浮选机在线检测分液位