这里给出的源代码huffman.zip用8种不同的方式实现了Huffman编码算法。这些代码意在演示不同Huffman算法的实现原理，比较算法执行效率的差别，但并没有针对实际应用环境的需求，做更多的空间或效率优化。所有代码以C++语言编写，为了更容易地实现各种数据结构，代码中大量应用了标准C++库和模板技术。——总之，这些代码的作用在于示例和演示；如果大家想把这些代码应用在实际应用中，可能还需要做进一步的调整和优化。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：zm7516678
算法分析与设计是程序的核心,这本书就是关于算法分析与设计方面的书.国外很多大学将此书作为经典的教材.
上传时间： 2013-12-08
上传用户：zhuoying119
用matlab编写的CART数据挖掘决策树算法
上传时间： 2014-01-15
上传用户：wanqunsheng
这是一个非常好的遍历二叉树算法的实现，个人创作，绝对原创
上传时间： 2015-03-26
上传用户：qq21508895
/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 预测分析--本算法只适用于受周期变化或者波动影响的数据 * 权值移动平均算法 * 本期預測值=（前期值*權數）求和/n * * 默认权值为{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意权值和必须=权值集合.length */
标签： jakcy_wu wujichun author 算法
上传时间： 2014-01-26
上传用户：weiwolkt
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签： evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间： 2015-03-28
上传用户：源弋弋
这是一个数据结构的常用算法,是关于字符排序的,输入一串字符用算法实现字符排序
上传时间： 2013-12-29
上传用户：xlcky
本代码是C语言实现的CRC循环校验具体算法
上传时间： 2013-12-21
上传用户：zhangzhenyu
这是cmu大学的一个研究小组编写的神经网络中反向传播算法的源代码，很有参考价值。
上传时间： 2015-04-04
上传用户：彭玖华
本代码是用java语言编写的基于决策树c4.5算法的数据挖掘程序，它可以在很多领域如股票系统中使用
上传时间： 2013-12-14
上传用户：ruan2570406
