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Micrium-NXP-u<b>COS-ii</b>-LPC

  • %radon transform clear all % N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2

    %radon transform clear all % N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2)) x2=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*15*t.^2)) x=x1+x2 %N=length(x) % ambifunb(x ) %*****************************************RAT naf=ambifunb(x) htl(abs(naf)) % [wh,rho,theta]=htl(abs(naf)) colormap([0,0,0]) % xlabel( 极半径 ) % ylabel( 角度 ) %**************************************%找出峰值点的坐标,计算初始频率和调频斜率(正确) %找出峰值点的坐标 b=max(max(wh)) [u,a]=find(wh>=0.8*b)

    标签: transform radon clear fs

    上传时间: 2014-10-27

    上传用户:Yukiseop

  • The "GEE! It s Simple" package illustrates Gaussian elimination with partial pivoting, which produce

    The "GEE! It s Simple" package illustrates Gaussian elimination with partial pivoting, which produces a factorization of P*A into the product L*U where P is a permutation matrix, and L and U are lower and upper triangular, respectively. The functions in this package are accurate, but they are far slower than their MATLAB equivalents (x=A\b, [L,U,p]=lu(A), and so on). They are presented here merely to illustrate and educate. "Real" production code should use backslash and lu, not this package.

    标签: illustrates elimination Gaussian pivoting

    上传时间: 2016-11-09

    上传用户:wang5829

  • The "GEE! It s Simple" package illustrates Gaussian elimination with partial pivoting, which produce

    The "GEE! It s Simple" package illustrates Gaussian elimination with partial pivoting, which produces a factorization of P*A into the product L*U where P is a permutation matrix, and L and U are lower and upper triangular, respectively. The functions in this package are accurate, but they are far slower than their MATLAB equivalents (x=A\b, [L,U,p]=lu(A), and so on). They are presented here merely to illustrate and educate. "Real" production code should use backslash and lu, not this package.

    标签: illustrates elimination Gaussian pivoting

    上传时间: 2014-01-21

    上传用户:lxm

  • Xilinx is disclosing this Specification ? 第 1 章“EMIF 概述”

    Xilinx is disclosing this Specification ? 第 1 章“EMIF 概述”,概述 Texas Instruments EMIF。 ? 第 2 章“Virtex-II 系列或 Spartan-3 FPGA 到 EMIF 的设计”描述将 TI TMSC6000 EMIF 连接到 Virtex?-II 系列或 Spartan?-3 FPGA 的实现。 ? 第 3 章“Virtex-4 FPGA 到 EMIF 的设计” 描述将 TI TMS320C64x EMIF 连接到 Virtex-4 FPGA 的实现。 ? 第 4 章“参考设计” 提供参考设计的目录结构和参考设计文件的链接。 ? 附录 A “Virtex-4 ISERDES 样本代码” 提供 Virtex-4 实现的样本代码列表。 ? 附录 B “EMIF 寄存器域描述” 定义 TI DSP 寄存器域。 ? 附录 C “相关参考文件” 提供相关文档的链接

    标签: Specification disclosing Xilinx EMIF

    上传时间: 2016-12-06

    上传用户:litianchu

  • u-boot-lpc2294.patch u-boot的补丁文件

    u-boot-lpc2294.patch u-boot的补丁文件,使用方法见nxp网站上的uboot get started

    标签: u-boot-lpc u-boot patch 2294

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:tonyshao

  • 1、 采用原始变量法

    1、 采用原始变量法,即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式,离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的,无论网格疏密程度如何,均满足在计算区域内守恒的条件; 3、 采用区域离散化方法B,即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格,速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中; 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设,源项采用局部线性化方法;扩散——对流项采用乘方格式(但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式);街面上的扩散系数采用调和平均法,而密度与流速则用线性插值; 6、 不稳态问题采用全隐格式,以保证在任何时间步长下均可获得具有物理意义的解; 7、 边界条件采用附加源项法处理; 8、 耦合的流速与压力采用SIMPLE算法来求解; 9、 迭代式的求解方法,对非线性问题,整个求解过程具有迭代性质;对于代数方程也采用迭代法求解; 10、 采用交替方向先迭代法求解代数方程并补以块修正技术以促进收敛。

    标签: 变量

    上传时间: 2013-12-18

    上传用户:时代电子小智

  • 1、 采用原始变量法

    1、 采用原始变量法,即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式,离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的,无论网格疏密程度如何,均满足在计算区域内守恒的条件; 3、 采用区域离散化方法B,即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格,速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中; 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设,源项采用局部线性化方法;扩散——对流项采用乘方格式(但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式);街面上的扩散系数采用调和平均法,而密度与流速则用线性插值; 6、 不稳态问题采用全隐格式,以保证在任何时间步长下均可获得具有物理意义的解; 7、 边界条件采用附加源项法处理; 8、 耦合的流速与压力采用SIMPLE算法来求解; 9、 迭代式的求解方法,对非线性问题,整个求解过程具有迭代性质;对于代数方程也采用迭代法求解; 10、 采用交替方向先迭代法求解代数方程并补以块修正技术以促进收敛。

    标签: 变量

    上传时间: 2013-12-13

    上传用户:qlpqlq

  • 1、 采用原始变量法

    1、 采用原始变量法,即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式,离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的,无论网格疏密程度如何,均满足在计算区域内守恒的条件; 3、 采用区域离散化方法B,即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格,速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中; 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设,源项采用局部线性化方法;扩散——对流项采用乘方格式(但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式);街面上的扩散系数采用调和平均法,而密度与流速则用线性插值; 6、 不稳态问题采用全隐格式,以保证在任何时间步长下均可获得具有物理意义的解; 7、 边界条件采用附加源项法处理; 8、 耦合的流速与压力采用SIMPLE算法来求解; 9、 迭代式的求解方法,对非线性问题,整个求解过程具有迭代性质;对于代数方程也采用迭代法求解; 10、 采用交替方向先迭代法求解代数方程并补以块修正技术以促进收敛。

    标签: 变量

    上传时间: 2016-12-28

    上传用户:wab1981

  • 1、 采用原始变量法

    1、 采用原始变量法,即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式,离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的,无论网格疏密程度如何,均满足在计算区域内守恒的条件; 3、 采用区域离散化方法B,即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格,速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中; 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设,源项采用局部线性化方法;扩散——对流项采用乘方格式(但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式);街面上的扩散系数采用调和平均法,而密度与流速则用线性插值; 6、 不稳态问题采用全隐格式,以保证在任何时间步长下均可获得具有物理意义的解; 7、 边界条件采用附加源项法处理; 8、 耦合的流速与压力采用SIMPLE算法来求解; 9、 迭代式的求解方法,对非线性问题,整个求解过程具有迭代性质;对于代数方程也采用迭代法求解; 10、 采用交替方向先迭代法求解代数方程并补以块修正技术以促进收敛。

    标签: 变量

    上传时间: 2013-11-25

    上传用户:wcl168881111111

  • 1、 采用原始变量法

    1、 采用原始变量法,即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式,离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的,无论网格疏密程度如何,均满足在计算区域内守恒的条件; 3、 采用区域离散化方法B,即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格,速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中; 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设,源项采用局部线性化方法;扩散——对流项采用乘方格式(但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式);街面上的扩散系数采用调和平均法,而密度与流速则用线性插值; 6、 不稳态问题采用全隐格式,以保证在任何时间步长下均可获得具有物理意义的解; 7、 边界条件采用附加源项法处理; 8、 耦合的流速与压力采用SIMPLE算法来求解; 9、 迭代式的求解方法,对非线性问题,整个求解过程具有迭代性质;对于代数方程也采用迭代法求解; 10、 采用交替方向先迭代法求解代数方程并补以块修正技术以促进收敛。

    标签: 变量

    上传时间: 2016-12-28

    上传用户:heart520beat