人工神经网络方面本文介绍的单层人工神经网络是属于最简单明了的单层神经网络。介绍
标签： 人工神经网络 方面 神经网络
上传时间： 2013-12-24
上传用户：日光微澜
基于FPGA的神经网络硬件实现中的关键问题研究，适合用fpga研究神经网络的工程人员参考
标签： FPGA 神经网络 硬件实现
上传时间： 2013-12-19
上传用户：Ants
一篇关于人工神经网络与遗传算法的结合书籍，里面的详细说明了如何搭建模型
标签： 人工神经网络 书籍 算法
上传时间： 2017-09-04
上传用户：ywqaxiwang
该文档为神经网络在控制中的应用的讲解资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
标签： 神经网络
上传时间： 2021-10-22
上传用户：jason_vip1
该文档为神经网络在控制中的应用总结文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
上传时间： 2022-02-09
上传用户：
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上传时间： 2022-03-14
人工神经网络提供了一种普遍且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数反向传播算法，使用梯度下降来调节网络参数以最佳拟合由输入-输出对组成的训练集合人工神经网络对于训练数据中的错误健壮性很好人工神经网络已被成功应用到很多领域，例如视觉场景分析，语音识别，机器人控制神经网络学习对于逼近实数值、离散值或向量值的目标函数提供了一种健壮性很强的方法对于某些类型的问题，如学习解释复杂的现实世界中的传感器数据，人工神经网络是目前知道的最有效的学习方法反向传摇成功例子，学习识别手写字符，学习识别口语，学习识别人脸生物学动机ANN受到生物学的启发，生物的学习系统是由相互连接的神经元组成的异常复杂的网络。ANN由一系列简单的单元相互密集连接构成的，其中每一个单元有一定数量的实值输入，并产生单一的实数值输出人脑的构成，大约有1011个神经元，平均每一个与其他104个相连神经元的活性通常被通向其他神经元的连接激活或抑制最快的神经元转换时间比计算机慢很多，然而人脑能够以惊人的速度做出复杂度惊人的决策很多人推测，生物神经系统的信息处理能力一定得益于对分布在大量神经元上的信息表示的高度并行处理
标签： 机器学习 神经网络
上传时间： 2022-04-08
上传用户：trh505
人工神经网络在模式识别，预测等领域广泛应用，ART和BP是常用的形式。
标签： 人工神经网络 模式识别
上传时间： 2015-11-03
上传用户：hakim
很好用，可以下载来用于广义神经网络预测,修改自己的数据就可以用啦。
标签： 广义 神经网络 数据
上传时间： 2019-04-26
上传用户：大江5210
文件包括《面向MATLAB工具箱的人工神经网络理论与应用实例》一书中的所有源程序，并附有程序清单。
标签： MATLAB 工具箱 人工神经网络 应用实例
上传时间： 2015-04-15
上传用户：hopy
