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Marr算法，作为计算机视觉与图像处理领域的基石之一，以其独特的边缘检测和特征提取能力，在机器人导航、医学影像分析及自动驾驶等多个前沿科技领域发挥着重要作用。掌握Marr技术不仅能够帮助工程师深入理解图像信息的本质，还能为开发更智能的视觉系统奠定坚实基础。本页面汇集了5份精选资源，从理论到实践全面解析Marr算法精髓，助力您快速成长为行业专家。立即探索，开启您的视觉计算之旅！

🔥 Marr热门资料

　针对Marr边缘检测算法中LOG模板的构造进行了研究。根据实际应用中LOG模板的设计要求,提出了 不等间隔采样和非均匀量化相结合的数字化方法 导出了构造LOG模板的一般公式 给出了调整公式中参数的方 法。实验结果表明,该方法能够满足实际应用的要求。...

📅 👤 wyc199288
LOG Marr 模板 边缘检测

摘要:"红外弱小目标检测"是红外搜索跟踪系统、红外雷达预警系统、红外成像跟踪系统的核心技术,因此红外小目标的检测是当前一项重要的研究课题.目前的发展方向是研究运算量小、性能高、利于硬件实时实现的检测和跟踪算法.该文在前人研究的基础上,着重研究了Marr视觉计算理论在红外小目标检测技术中的应用.从Ma...

📅 👤 萌萌哒小森森
FPGA 红外目标检测 技术研究
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