Markov约束
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无约束条件 max f(x1,x2)=21.5+x1*sin(4*pi*x1)+x2sin(20*pi*x2) -3.0<x1<12.1 4.1<x2<5.8 1％的变异
无约束条件 max f(x1,x2)=21.5+x1*sin(4*pi*x1)+x2sin(20*pi*x2) -3.0<x1<12.1 4.1<x2<5.8 1％的变异 25％交叉 旋转转轮选择
2013-11-26
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改进的基于小波域隐Markov树模型的图像复原
·摘 要:针对传统的基于小波域隐Markov树模型的图像复原算法运算时间长以及对噪声敏感的问题，提出了一种快速并且鲁棒的复原算法。首先使用改进的ForwaRD算法，由混合线性时不变Wiener反卷积和平稳小波阈值收缩算法对退化图像进行预处理...
2024-07-17
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