MUSIC算法
MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲,信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间,显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成,噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值(噪声方差)对应的特征向量组成。
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ISOMAP算法
ISOMAP算法,包括dfun.m dijk.m isomap.m l2_distance.m等等等等,一种流形学习算法(很好用,本人编译运行并仿真实现过)
2013-12-10
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