MS Access is commonly thought of as the little brother of Database engines, and not a lot of material has been published about methods used for exploiting it during a penetration test. The aim of this paper is to bring a lot of disparate information together into one guide.
标签： Database commonly of brother
上传时间： 2014-01-04
上传用户：dreamboy36
Doc2Db.bat：用来将数据表描述文档转换成sql脚本。由于不方便解析WORD，需要先WORD中的表格拷贝至Excel，一个Table占用一个Sheet。如实例中的table.xls Db2Doc.bat：用来将数据库表转成描述文档。数据库的链接和指定表需要在conf.properties文件中配置一下。 conf.properties：配置文件。配置Excel中代表表属性的相关单元格和反向工程需要的数据库链接配置，具体配置请打开看下里面的注释说明。 特别注意：此工具仅仅是为了节省一点手工工作量，不是有意破坏数据库设计“概念设计－逻辑设计－物理设计－文档”过程。 另外，运行时候，机器需要有java环境，在Path环境变量中添加java。
上传时间： 2013-12-01
上传用户：钓鳌牧马
实用 pdf与word相互转换 已破解 无需其他另外的方法
上传时间： 2016-12-19
上传用户：Late_Li
本程序可以将PPT文件的所有文字内容（包括幻灯片和备注）提取成WORD文档，该文件保存于PPT文件所在目录，若PPT文件名为“XXX.ppt”，则转换获得的WORD文档的文件名将是“XXX.ppt.Convertor.doc”。本程序转换后的WORD文档中文字顺序排列，并未排版，因此尚需用户自行调整。 本程序无需安装，直接运行。最好将之前运行的 WORD 和 POWERPOINT 程序均关闭。将欲操作的PPT文件拖入程序，按程序界面中的“开始”按钮即可。操作过程中幻灯片和Word文档自行活动，不必担心。转换时间视幻灯片文字多少而定，一般1至2分钟搞定。转换结束后程序自动退出。 转换前可以选择获是否在得的Word文档中添加分隔标志文字。若选择添加，则分隔标志文字的格式为：Page No.X：表明其后的文字源于第X张幻灯片；WordsFromSlide：表明其后的文字源于幻灯片页面；WordsFromNotePage：表明其后的文字源于备注页面。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：waitingfy
本程序可以将PPT文件的所有文字内容（包括幻灯片和备注）提取成WORD文档，该文件保存于PPT文件所在目录，若PPT文件名为“XXX.ppt”，则转换获得的WORD文档的文件名将是“XXX.ppt.Convertor.doc”。本程序转换后的WORD文档中文字顺序排列，并未排版，因此尚需用户自行调整。 本程序无需安装，直接运行。最好将之前运行的 WORD 和 POWERPOINT 程序均关闭。将欲操作的PPT文件拖入程序，按程序界面中的“开始”按钮即可。操作过程中幻灯片和Word文档自行活动，不必担心。转换时间视幻灯片文字多少而定，一般1至2分钟搞定。转换结束后程序自动退出。 转换前可以选择获是否在得的Word文档中添加分隔标志文字。若选择添加，则分隔标志文字的格式为：Page No.X：表明其后的文字源于第X张幻灯片；WordsFromSlide：表明其后的文字源于幻灯片页面；WordsFromNotePage：表明其后的文字源于备注页面。
上传时间： 2014-05-31
上传用户：bcjtao
本书是介绍MS-DOS编程的技术书籍，是一本多年来的权威性畅销著作。内容非常 全面，覆盖了DOS的各个方面。 ·包括了MS-DOS 6．xx的全部内容，并覆盖了DOS的各个版本（1.0-6．22）。书中 包括全部的DOS功能调用及数据结构，包括一些未公开的功能和保留的功能。 ·介绍了PC编程时所需的BIOS、鼠标、EMS、XMS、DPMI、任务切换等的功能调 用。 .分专题介绍了DOS编程的各个方面：输入／输出设备；内存、文件、目录、设备管 理 TSR及设备驱动程序 DOS出错处理等等。 ·介绍了如何在汇编语言、BASIC C/C＋＋及Pascal中使用DOS及BIOS的技术。 ·丰富而实用的大量实例源代码。 本书的读者对象为对PC编程有兴趣的专业技术人员、大专院校学生及计算机爱好 者。
上传时间： 2016-12-26
上传用户：dyctj
We address the problem of predicting a word from previous words in a sample of text. In particular, we discuss n-gram models based on classes of words. We also discuss several statistical algorithms for assigning words to classes based on the frequency of their co-occurrence with other words. We find that we are able to extract classes that have the flavor of either syntactically based groupings or semantically based groupings, depending on the nature of the underlying statistics.
标签： predicting particular previous address
上传时间： 2016-12-26
上传用户：xfbs821
东南大学 计算机图形学word版
上传时间： 2016-12-26
上传用户：zaizaibang
谭浩强的C语言全书WORD版本,很全,包括所有的例程.
上传时间： 2013-12-29
上传用户：520
delphi处理Word文档与数据库的互联
上传时间： 2013-12-10
上传用户：曹云鹏
