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MALLAT变换作为信号处理与图像分析中的关键工具,以其高效的数据压缩和特征提取能力著称。广泛应用于图像识别、语音处理及通信系统等领域,是现代电子工程师不可或缺的知识点之一。掌握MALLAT技术不仅能够提升个人在数据科学项目中的竞争力,还能为解决复杂工程问题提供新思路。访问本站,从54个精选资源中选择最适合您的学习材料,深入理解MALLAT算法原理及其实践应用,开启您的专业成长之旅。

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基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码,该算法采用的是样条小波,为了更好的检测边缘,用多孔算法代替了mallat算法。该算法和mallat快速算法主要区别: 1 多孔算法不需要抽取偶数样本,所以奇异检测定位更准确,相应的重构是不需要插零。2 多孔算法需要对滤波器进行伸缩。...

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本文使用小波分析中的Mallat 算法和图形显示算法相结合的方法,成功的去除了脉搏波中的呼吸干扰。采用Matlab Builder for .NET,将用于脉搏波去噪的M 文件转换为COM组件...

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借助Matlab 作为辅助设计工具,在Mallat 算法的基础上,利用重叠保留法对长序列进行分段处理,并用圆周卷积代替小波变换中大量的线性卷积运算,有利于信号的实时处理。使用Matlab 语言按算法流...

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