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M-logger技术专注于高效、精准的数据记录与分析，广泛应用于环境监测、工业控制及科研实验等领域。凭借其强大的数据处理能力、灵活的配置选项以及稳定的性能表现，M-logger成为众多工程师和研究人员不可或缺的工具之一。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能在这里找到适合自己的学习资料和技术文档，助力您快速掌握M-logger的应用技巧，提升项目开发效率。立即访问，探索超过2434个精选资源！

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Matcom是mathTools公司推出的一个能将M文件转化成相同功能C++代码的工具。相比Matlab自带的编译器Compiler，用Matcom转化代码要简单和方便得多。本文将结合作者编程经验，以VC6.0和Matcom为例，详细介绍如何利用Matcom进行VC与Matlab的联合编程。...

📅 👤 wl9454
mathTools Compiler Matcom Matlab

K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最...

📅 👤 yuanyuan123
均值聚类 聚类 算法 批处理

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