常用的模型和算法介绍。有BP神经网络的C语言实现
常用的模型和算法介绍。有BP神经网络的C语言实现，BP神经网络解决异或问题，HMM的C语言实现，矢量量化的C语言实现，源程序实现。...
Log-BP技术资料
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LoG-BP技术结合了拉普拉斯高斯算子与反向传播神经网络，专为图像处理及模式识别领域设计。它在边缘检测、特征提取等方面展现出卓越性能，广泛应用于计算机视觉、医学影像分析等领域。通过深入学习LoG-BP算法原理及其应用案例，工程师们能够有效提升自身在信号处理与人工智能交叉领域的专业技能。本页面汇集了1472个精选资源，包括教程、代码示例等，是您掌握这一前沿技术的理想起点。
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包含了matlab实现bp神经网络模型的三段源码，其中还有一段例子。...
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C++实现BP神经网络，实现模拟函数...
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BP算法的MATLAB实现，从而实现了BP预测的算法，这是一段简单的小程序。...
多层前馈网络MFNN的反向传播bp算法的应用和实现
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