多层前馈网络MFNN的反向传播bp算法的应用和实现

提供《用VC++实现的BP（反向传播负反馈）神经网络算法》完整人工智能/神经网络工程技术资料下载（归档大小 10 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

误差逆向传播反馈BP网络，在VC++6.0环境下编译，包括1、界面程序；2、BP神经网络训练程序；3、BP神经网络预报程序；4、BP神经网络说明程序；5、测试范例。

神经网络中的多层感知器的BP(反向传播)学习算法，并在MFC中以主观方式显示学习过程。

前向反馈BP神经网络算法matlab源程序，有详细的注释，是学习编写程序的基本例程。

开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法：BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络，采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合，识别和自适应控制等用...

用人工神经网络实现异或的功能。用反向传播算法（BP）来实现神经网络，正确率可以达到80%