采用Log-BP算法的LDPC码译码仿真程序
采用Log-BP算法的LDPC码译码仿真程序，给出了不同信噪比下误码率和误包率的统计图，用matlab和C（c-mex）程序分别编写，有详细说明和注释。...
Log-BP技术资料
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💻 源代码：150001
LoG-BP技术结合了拉普拉斯高斯算子与反向传播神经网络，专为图像处理及模式识别领域设计。它在边缘检测、特征提取等方面展现出卓越性能，广泛应用于计算机视觉、医学影像分析等领域。通过深入学习LoG-BP算法原理及其应用案例，工程师们能够有效提升自身在信号处理与人工智能交叉领域的专业技能。本页面汇集了1472个精选资源，包括教程、代码示例等，是您掌握这一前沿技术的理想起点。
🔥 Log-BP热门资料
查看全部1472个资源 »LDPC码译码器FPGA实现研究
LDPC码以其接近Shannon极限的优异性能在编码界引起了轰动，成为研究的热点。随着研究的不断深入和技术的发展，目前，LDPC码已经被多个通信系统定为信道编码方案，并被应用到第二代数字视频广播卫星(DVB—S2)通信系统中。由于LDPC码译码过程中所涉及的数据量庞大，译码时序控制复杂，如何实现LD...
基于PSO的BP训练算法论文：在BP训练算法中
基于PSO的BP训练算法论文：在BP训练算法中，关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究，几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果。这里BP训练过程由基于PSO同时优化log—Sigmoid函数与网络权值的新算 法(PSO。GainBP)实现。实验结果表明...
基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar
本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，得到了较为深入的研究，其结构简单，需要离线...
基于BP神经网络的无刷直流电机PID控制方法的研究.rar
无刷直流电机(BLDCM)是随着电机控制技术、电力电子技术和微电子技术的发展而出现的一种新型电机。它是在有刷直流电机的基础上发展起来的。无刷直流电机具有交流电机的结构简单、运行可靠、维护方便等一系列特点，又具有直流电机的运行效率高、无励磁损耗以及调速性能好等诸多优点，在很多场合有广泛的应用前景，成为...
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