阻尼最小二乘法（即Levenberg-Marquarat算法)
阻尼最小二乘法（即Levenberg-Marquarat算法)，是Gauss-Newton算法的一种修正法。...
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探索Levenberg-Marquardt算法的精髓，掌握非线性最小二乘问题的高效解决方案。该技术广泛应用于信号处理、控制系统优化及机器学习等领域，是电子工程师不可或缺的工具之一。通过我们精心整理的18个资源，您将深入了解其理论基础与实践应用，加速项目开发进程。立即访问，开启您的专业成长之旅！
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用gsl实现Levenberg-Marquardt算法...
A sparse variant of the Levenberg-Marquardt algorithm implemented by levmar has been applied to bund
A sparse variant of the Levenberg-Marquardt algorithm implemented by levmar has been applied to bundle adjustment, a computer vision/photogrammetry pr...
基于GA与L-M优化算法的变压器故障诊断研究
利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的ＢＰ网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法对BP神经网络进行训练，从而达到加快网络训练速度，避免训练过程陷入局部极小点的目的。最后，详细记录网...
L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外
L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外，学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径，它利用Levenberg-Marquardt优化方法，从而使得学习时间更短。其缺点是，对于复杂的问题，该方法需要很大的存储空间。...
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