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Levenberg-Marquardt算法是一种高效的非线性最小二乘优化方法，广泛应用于信号处理、控制系统及机器学习等领域。该技术通过结合梯度下降法与高斯-牛顿法的优点，实现快速收敛并有效避免局部极小值问题。无论是进行参数估计还是模型拟合，掌握Levenberg-Marquardt都是提升项目性能的关键。本站提供18个精选资源，助您深入理解与实践这一强大工具，加速您的研发进程。

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