Leader-Follower聚类
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FCM算法是一种基于划分的聚类算法
FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分
2014-11-26
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Birch:这是一种综合的层次聚类的方法
Birch:这是一种综合的层次聚类的方法，它介绍了两个概念，聚类特征和聚类特征树，它们是用来表示聚类的。这些结构能够帮助聚类方法能运行得更快，能够处理大数据量。
2014-01-13
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蚂蚁聚类算法的无信息素模型综述
蚂蚁聚类算法的无信息素模型综述
2022-03-12
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基于单元区域的高维数据聚类算法
提出一种高维数据集合聚类算法(CAHD)。采用双向搜索策略在指定的n维空间或其子空间上发现数据点密集的单元区域，采用逐位相与的方法为这些密集单元区域聚类。双向搜索策略能够有效地减少搜索空间，提高算法效
2024-03-10
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聚类算法在银行客户细分中的应用
针对聚类算法在金融领域广泛应用的实际情况，基于银行客户数据集，对DBSCAN, K-means和X-means 3种聚类算法在执行效率、可扩展性、异常点检测能力等方面进行对比分析，并提出将X-mean
2024-03-15
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