Leader-Follower聚类
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具有虚拟领导的Flocking聚类算法
该文提出一种改进的带虚拟领导的Flocking 模型,并基于此模型开发了一种数据聚类算法。在此算法中,数据集中的数据点被考虑为可以在空间中移动的Agent,并且根据改进的模型,生成有权无向图。然后从数
2023-10-18
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基于DBSCAN的批量更新聚类算法
为更新批量数据,提出一种基于DBSCAN的新聚类方法。该算法通过扫描原对象确定它们同增量对象间的关系,得到一个相关对象集,同时根据该相关对象和增量对象之间的关系获得新的聚类结果。实验结果表明,该算法与
2023-11-26
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