📚 LS-SVM技术资料

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Ls-SVM,即最小二乘支持向量机,是一种在模式识别、回归分析及分类任务中表现出色的机器学习方法。它通过将非线性问题转化为线性问题来简化计算过程,特别适用于解决小样本、高维度的数据处理难题。广泛应用于信号处理、故障诊断、图像识别等多个电子技术领域。掌握Ls-SVM不仅能够提升您在数据分析与智能系统开发方面的能力,还能为您的项目带来更高效、精准的解决方案。立即访问我们的资源库,探索超过622个...

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MATLAB的SVM算法实现,Matlab Support Vector Machine Toolbox,This toolbox was designed as a teaching aid, which matlab is particularly good for since source ...

📅 👤 jkhjkh1982

LIBSVM源码。LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、 n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-...

📅 👤 独孤求源

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