LS-SVM
Ls-SVM，即最小二乘支持向量机，是一种在模式识别、回归分析及分类任务中表现出色的机器学习方法。它通过将非线性问题转化为线性问题来简化计算过程，特别适用于解决小样本、高维度的数据处理难题。广泛应用于信号处理、故障诊断、图像识别等多个电子技术领域。掌握Ls-SVM不仅能够提升您在数据分析与智能系统开...
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支持向量机(SVM)的SMO算法实现。包括matlab源代码文件、支持向量机的pdf文档
支持向量机(SVM)的SMO算法实现。包括matlab源代码文件、支持向量机的pdf文档，源代码word文档。
2013-12-20
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详细介绍OFDM仿真过程,包括信源的产生,信道的加入,编码解码以及LS,MMSE,SVD三种信道估计方法
详细介绍OFDM仿真过程,包括信源的产生,信道的加入,编码解码以及LS,MMSE,SVD三种信道估计方法
2013-11-26
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svm(支持向量机)是著名的文本分类算法。libsvm是其中的一种实现的最新版本
svm(支持向量机)是著名的文本分类算法。libsvm是其中的一种实现的最新版本，完全开源。linux环境。
2016-03-21
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这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU...
2016-06-18
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