LS-SVM
Ls-SVM,即最小二乘支持向量机,是一种在模式识别、回归分析及分类任务中表现出色的机器学习方法。它通过将非线性问题转化为线性问题来简化计算过程,特别适用于解决小样本、高维度的数据处理难题。广泛应用于信号处理、故障诊断、图像识别等多个电子技术领域。掌握Ls-SVM不仅能够提升您在数据分析与智能系统开...
LS-SVM 全部资料 500 份
A full implementation of ICA,PCA,LDA,SVM,in both orginal and incremental in model of real time learn
A full implementation of ICA,PCA,LDA,SVM,in both orginal and incremental in model of real time learnign for face recogni...
this a SVM toolbox,it is very useful for someone who just learn SVM.In order to be undestood easily,
this a SVM toolbox,it is very useful for someone who just learn SVM.In order to be undestood easily,the toolbox also con...
SVM在小字符集手写体汉字识别中的应用研究
本文将支持向量机(SVM)引入到小字符集脱机手写体汉字识别中。文章首先介绍了SVM的基本原理和主要算法,然后在实验中采用了LibSVM训练软件,针对银行票据手写汉字的小字符集进行了仿真,同时与
基于多尺度梯度角和SVM的正面人脸识别方法
·摘 要:为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角(MSGA)和支持向量机(SVM)相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波(ASBW)的导数特性.获取多尺度梯度角特征,并利用其所具有的降噪能力...
支撑矢量机 class CvSVM : public CvStatModel //继承自基类CvStatModel { public: // SVM type enum { C_SVC
支撑矢量机 class CvSVM : public CvStatModel //继承自基类CvStatModel { public: // SVM type enum { C_SVC=100, NU_SVC=101, ON...