LS-SVM
Ls-SVM，即最小二乘支持向量机，是一种在模式识别、回归分析及分类任务中表现出色的机器学习方法。它通过将非线性问题转化为线性问题来简化计算过程，特别适用于解决小样本、高维度的数据处理难题。广泛应用于信号处理、故障诊断、图像识别等多个电子技术领域。掌握Ls-SVM不仅能够提升您在数据分析与智能系统开...
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基于SVM的车型识别系统的设计与实现
支持向量机(SVM)理论建立在结构风险最小化原理基础上，对非线性、高维数的小样本问题有非常好的分类效果和学习推广能力。本文设计了基于支持向量机的车型识别系统，系统通过对摄像机采集的视频图像进行
2023-11-26
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基于SVM的多类模拟调制方式识别算法
提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点，提取有效的特征向量以区分不同的调制方式，并基于支持向量机和判决树分类思想，将特征向量映射到高维空间中加以分类
2024-05-04
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Ensemble SVM Regression Based Multi-View Face Detection System
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2024-07-30
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一个PSO优化SVM参数的MATLAB程序及其举例。不过此程序必须在安装SVM工具箱的前提下才可运行。
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2017-01-30
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Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It c
Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It can solve C-SVM class...
2013-12-22
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