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本次毕业论文的内容主要包括两个方面：（1)确定基于肤色特征的人脸识别算法流程并实现MATLAB仿真.根据目前已有的人脸识别算法和学过的有关图像处理知识确定出适合本次论文的最优算法，确定算法时的重点是将肤色判断作为人脸检测的预处理，即研究肤色...
·摘 要:针对人脸识别中判别特征的提取问题,本文提出了一种新的人脸识别算法—扩展保局投影（ELPP）。普通保局投影（LPP）在构建权图时侧重保持样本的局部结构,属于无监督学习算法。扩展保局投影在保局投影的基础上进行扩展,通过引入可调因子,在...
该书为基于MATLABGUI的语音信号特征提取系统设计讲解文档，语音信号的典型时频特性和核心处理算法是语音识别、合成和说话人识别等系统中的关键问题．结合线性 预测分析技术（LPC）和美尔倒谱参数（MFCC）的算法原理，基于 MATLAB ...
利用神经网络的联想和记忆功能，将密钥嵌入用户的虹膜特征中，给出了一种安全、方便的密钥管理新方案。存贮密钥时，利用虹膜特征码和一些随机序列训练广义回归神经网，使其输入用户虹膜特征码时输出一个特定
为了改进自由变形技术在用户交互和编辑灵活性的不足，提出了一种直观的交互式网格模型编辑技术，该技术可以根据不同的约束变形特征、封闭的变形边界以及编辑参考曲线来完成网格模型的编辑，并且为了模型的平滑和自然
训练集的分布对文本分类质量有重要影响。该文对两类文本分类中的数据集偏斜问题进行研究，提出一种基于反馈信息的特征权重调整方法，该方法综合考虑正确分类和错误分类的文本数来调整词的权重，以降低训练过程中对小
本文提出了一种基于概率模型的特征补偿算法。该方法基于语音和噪声的先验概率密度，在倒谱域对语音特征参数进行最小均方误差预测(MMSE)，提高识别精度。实验结果表明，本文方法能有效提高噪声环境下的
BGP 是一种在自治系统之间动态交换路由信息的路由协议，在广域网中普遍应用。本文阐述了BGP 的邻居、下一跳、同步、全互联等关键特征，结合具体实例给出了相关配置，指出了在实际应用中应重点注意的问题，并