一种新的基于多项式的非线性偏最小二乘算法
上传时间： 2013-12-08
上传用户：athjac
使用的是最小误差法的插补程序，在理论是非常先进的插补程序了，本程序应用于工业打标机
上传时间： 2015-07-13
上传用户：jyycc
bfgs算法求全域最小数值点，c++源程序,文件读入套用方便
上传时间： 2015-07-14
上传用户：chenjjer
说明：这个驱动程序是一个最小化的驱动程序，它仅仅只有入口函数和退出函数
标签： 驱动程序
上传时间： 2015-07-17
上传用户：Amygdala
测试无约束优化定理求解最小值,包括测试数据,在VC下可以实现,已经调试成功.
上传时间： 2014-01-20
上传用户：sdq_123
利用最小二乘法进行曲线的拟合,这是用多项式拟合曲线的源码!
上传时间： 2014-01-14
上传用户：agent
曲线拟合程序 多项式相关系数的计算方法(多项式形式1) 多项式相关系数的计算方法(多项式形式2) 最小二乘法曲线拟合 三次样条插值（自然边界条件）
上传时间： 2015-07-19
上传用户：ccclll
//=== === === === === === === === === === === === === === = //函数说明 //函数名称：PolyFit //函数功能：最小二乘法曲线拟合 //使用方法：double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 // double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数 // int m -------- 拟合多项式的项数，即拟合多项式的最高次为m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20，则本函数自动按m=min{n,20}处理 // double *dt --- dt[0]返回拟合多项式与各数据点误差的平方和；dt[1]返回拟合多 // 项式与各数据点的误差绝对值之和；dt[2]返回拟合多项式与各数据 // 点误差绝对值的最大值 //注意事项：拟合多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
上传时间： 2015-07-19
上传用户：waizhang
基于模糊的最小支持响亮机,用来分类效果比一些常用的要好很多.
上传时间： 2015-07-21
上传用户：myworkpost
用MATLAB编写的递推最小二乘算法算法\LMS算法,karlman算法
上传时间： 2014-01-19
上传用户：love_stanford
