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该文研究了信号稀疏分解在阵列信号处理中的应用，将信号非正交分解应用到阵列信号处理领域，突破了信号正交分解的思想，通过计算传感器阵列输出信号的稀疏分解，实现了信号间谱的超分辨估计，提出了一种全新的宽带信
提出了一种改进的基于小波变换的MPSK波特率估计算法，通过信号变烦和选择最 佳的变换尺度，可以降低原始估计算法的最低载噪比门限。利用CZT变换，可以以较小的代价提高估计的精度。
本文提出了一种基于时域PN 序列导频相关性的频偏估计算法，通过计算接收信号和发送信号共轭乘积的自相关函数，将频偏估计问题转化为一个单频谱估计问题，并且给出了简化的谱估计算法，从而避免了频率搜索，具有较
对偶极子型声矢量传感器应用于水声目标方位估计的信号处理方法进行了分析和研究,并采用傅立叶分解方法,将一般的窄带信号偶极子定向处理方法推广到宽带,推导出了相应的处理算法. 经计算机模拟计算,在特
常见的全局运动算法存在的问题是仅仅考虑像素的残差，而忽略了相邻像素和分割信息等因素对算法的影响。为了解决上述问题，该文提出一个基于最大后验概率(MAP)的全局运动估计算法。通过MAP 算法定义系统能量
信号与信息处理是信息科学中近几年来发展最为迅速的学科之一,随着片上系统(SOC,System On Chip)时代的到来,FPGA正处于革命性数字信号处理的前沿。基于FPGA的设计可以在系统可再编程及在系统调试,具有吞吐量高,能够更好地防止...
· 摘要： 针对宽带线型调频(WLFM)信号空间谱估计(special spectrum estimation)运算量大的弊端,研究了模糊函数域-空域处理算法的实时实现.在分析了算法内在并行性的基础上,提出了一种任务级...