LMS算法
最小均方算法，简称LMS算法，是一种最陡下降算法的改进算法，是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，最早是由Widrow和Hoff提出来的。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。其具有计算复杂程度低、在信号...
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RLS,Demonstration of Wiener filter,LMS filter,Steep-descent algorithm
RLS,Demonstration of Wiener filter,LMS filter,Steep-descent algorithm
2016-05-24
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自己编的LMS自适应算法的MATLAB源程序 本程序内容： 产生一个信号+白噪声序列
自己编的LMS自适应算法的MATLAB源程序 本程序内容： 产生一个信号+白噪声序列，用lms算法自适应去除噪声； lmsx.m为自适应函数 task2.m为主函数,其中调用lmsx.m
2013-12-06
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