基于DHT的P2P系统负载均衡的有效算法
基于DHT 的P2P 系统中,各种因素例如结点异构性和不同的文件访问率等,都可能会影响DHT 系统的效率。本文提出一个基于DHT 的P2P 系统中有效的负载均衡算法。该算法提出一个全分布机制来
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提出了一种新的基于递归神经网络的快速收敛盲均衡算法。设计中采用观测信号的四阶统计量构造代价函数,简化了系统的复杂度;利用实时递归学习算法对系统参数进行动态调节。该算法具有镇定性,其收敛性能不会受
负载均衡设备是提高网络性能的重要设备。该文研究负载均衡系统及其算法,对多种算法进行比较后选择基于agent 的动态反馈负载均衡算法,在Intel 网络处理器IXP425 上采用VxWorks5
修正恒模算法分数间隔盲均衡:分数间隔均衡 ( F S E ) 能够降低对时间同步误差的敏感性。
Single Carrier Frequency Domain Equalization Simulation(单载波频域均衡仿真程序)
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