LDA人脸识别

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·摘 要:研究一种基于核独立成分分析的人脸识别方法。利用支持向量机的核函数思想,将原始人脸图像向量映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行独立成分分析(ICA),提取非线性独立成分作为特征向量进行分类识别。实验结果表明该方法要比常规的基...

2024-11-05 2 LDA人脸识别

·摘 要:利用LLE非线性降维方法提取人脸特征,然后将提取出来的特征输入到BP神经网络进行训练得到人脸类间的判别信息,进行人脸识别。利用LLE降维方法既能够降低数据维数,减少运算量,又很好的保留了各类人脸样本的拓扑结构,避免人脸图像光照、姿...

2024-06-11 1 LDA人脸识别

·摘 要:提出了一种直接基于图像矩阵的包含在类平均图像中判别信息的最优压缩方法。在ORL标准人脸库上的试验结果表明,提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和Fishr线性鉴别分析,而且特征抽取的速度得到了很大的提高。

2024-07-03 9 LDA人脸识别

·摘 要:在利用人脸分形码距离进行识别时,需要大量的时间对人脸库中每张人脸图像进行迭代与距离运算。为克服这一缺点,本文提出了用水平方向高频子带来定位眼睛并将其从人脸中抽取出来,进一步提出了基于人眼分形码距离的人脸快速识别算法。利用该算法,可...

2024-07-17 10 LDA人脸识别

·摘 要:针对人脸识别中的小样本问题,本文提出了一种名为增强联系鉴别分析的方法并应用人脸识别中。该方法利用将人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息进行有效地结合进行维数约简,首先构建人脸数据的近邻图与类别联系图,然后通过解决在一定约束条件下...

2024-08-07 3 LDA人脸识别

·摘 要:提出一种新的基于判别公共向量(Discriminative Common Vector)的单样本人脸识别算法.该方法基于人脸类内方差相似的假定,通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差,解决了单训练样本情况下样本类内方差无法估...

2024-09-11 3 LDA人脸识别