(1).问题描述：集装箱的装箱问题 给定一个集装箱，其长为L，宽为W和高为H，现有一批圆柱形木材，每根木材的长均为L，但是半径不同，设第i根木材半径为ri。问如何装箱，使得集装箱的空间利用率最高？ (2).程序设计要求： a. 设计一个贪心算法 b. 任给一个输入实例，能输出集装箱的空间利用率 c. 能用图形演示装箱的过程 演示： 输入要测试的文件名，如c17.txt，程序将给出结果，并用图形演示。
标签： 集装箱
上传时间： 2014-01-07
上传用户：miaochun888
【实验名称】递归子程序分析器的设计与实现 【实验目的和要求】 设计、编制，调试一个典型的语法分析程序，实现对如下的递归子程序语法的分析，进一步掌握常用的语法分析方法。 【实验内容】 ① 本分析程序所分析的文法如下： G[E]: E->eBaA A->a|bAcB B->dEd|aC C->e|dC ② 针对上述文法编写一递归子程序分析程序，该程序的输入是任意符号串，输出是本次输入的符号串是否是该文法的句子的结论。 【环境】 Windows Pc 机，任何版本的c语言 其中还包括java语言实现的程序
上传时间： 2013-12-25
上传用户：lanhuaying
根据DFT的基二分解方法，可以发现在第L（L表示从左到右的运算级数，L＝1，2，3…M）级中，每个蝶形的两个输入数据相距B=2^(L-1)个点，同一旋转因子对应着间隔为2^L点的2^(M-L)个蝶形。从输入端开始，逐级进行，共进行M级运算。在进行L级运算时，依次求出个2^(L-1)不同的旋转因子，每求出一个旋转因子，就计算完它对应的所有的2^(M-L)个蝶形。因此我们可以用三重循环程序实现FFT变换。同一级中，每个蝶形的两个输入数据只对本蝶形有用，而且每个蝶形的输入、输出数据节点又同在一条水平线上，所以输出数据可以立即存入原输入数据所占用的存储单元。这种方法可称为原址计算，可节省大量的存储单元。附件包含算法流程图和源程序。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：qiao8960
对于给定的一组进程，采用优先级加时间片轮转法进行调度。设有一个就绪队列，就绪进程按优先数（优先数范围0－100）由小到大排列（优先数越小，级别越高）。当某一进程运行完一个时间片后，其优先级应下调（如优先数加3），试对如下给定的一组进程给出其调度顺序。每当结束一进程时要给出当前系统的状态（即显示就绪队列）。这里，进程可用进程控制块（PCB）表示为如右表所示。 进程名 A B C D E F G H J K L M 到达时间 0 1 2 3 6 8 12 12 12 18 25 25 服务时间 6 4 10 5 1 2 5 10 4 3 15 8
标签： 进程
上传时间： 2014-01-13
上传用户：chfanjiang
完成在S3C2410处理器上移植μC/OS-II内核，然后实现以下多任务： a) 控制实验箱核心板上4盏LED灯轮流亮灭； b) 将LED1连接到ARM9-2410EP增强型实验箱扩展口的DA OUT端口，通过实验箱上的键盘（比如“↑”、“↓”键）控制LED1亮暗变化，同时在超级终端显示该控制值； c) 将LED2连接到扩展口的I/O输出口，通过超级终端按键控制LED2亮灭，即按一下PC的超级终端某个键（比如回车键）LED2灭，再按LED2亮，反复循环。
上传时间： 2016-09-17
上传用户：开怀常笑
本人编写的incremental 随机神经元网络算法，该算法最大的特点是可以保证approximation特性，而且速度快效果不错，可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。 具体效果可参考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006.
标签： incremental 编写 神经元网络 算法
上传时间： 2016-09-18
上传用户：litianchu
一个神经网络的工具箱，用于M a t l a b中
上传时间： 2016-09-28
上传用户：zhanditian
The "GEE! It s Simple" package illustrates Gaussian elimination with partial pivoting, which produces a factorization of P*A into the product L*U where P is a permutation matrix, and L and U are lower and upper triangular, respectively. The functions in this package are accurate, but they are far slower than their MATLAB equivalents (x=A\b, [L,U,p]=lu(A), and so on). They are presented here merely to illustrate and educate. "Real" production code should use backslash and lu, not this package.
标签： illustrates elimination Gaussian pivoting
上传时间： 2016-11-09
上传用户：wang5829
The "GEE! It s Simple" package illustrates Gaussian elimination with partial pivoting, which produces a factorization of P*A into the product L*U where P is a permutation matrix, and L and U are lower and upper triangular, respectively. The functions in this package are accurate, but they are far slower than their MATLAB equivalents (x=A\b, [L,U,p]=lu(A), and so on). They are presented here merely to illustrate and educate. "Real" production code should use backslash and lu, not this package.
标签： illustrates elimination Gaussian pivoting
上传时间： 2014-01-21
上传用户：lxm
一个小的telnet程序与大家共享，/* 本程序支持如一些参数： * --host IP地址 或者 -H IP地址 * --port 端口 或者 -P 端口 * --back 监听数量 或者 -B 监听数量 * --dir 服务默认目录 或者 -D 服务默认目录 * --log 日志存放路径 或者 -L 日志存放路径 * --daemon 使程序进入后台运行模式 */
上传时间： 2016-11-20
上传用户：515414293
