基于MATLAB的小波包滤波降躁程序,可用于信号处理方面
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Kalman滤波技术资料
📦 资源总数：2802
💻 源代码：3942
🔌 电路图：1
KAlman滤波是一种强大的数学工具，广泛应用于信号处理、控制系统及导航定位等领域，通过递归方式估计系统状态，有效减少噪声影响。掌握KAlman滤波技术对于提升数据处理精度至关重要，尤其在自动驾驶、无人机导航等前沿科技中发挥着不可替代的作用。本页面汇集了2802份精选资源，包括理论教程与实战案例，助力工程师深入理解并灵活运用KAlman滤波算法，加速项目开发进程。
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很好的卡尔曼滤波程序，kalmanlvbo...
关于数字图像处理基本算法(matlab)的电子书,包括图像增强、滤波、彩色变换、压缩等。
关于数字图像处理基本算法(matlab)的电子书,包括图像增强、滤波、彩色变换、压缩等。...
滤波是信号处理的一种最基本而重要的技术
滤波是信号处理的一种最基本而重要的技术，利用滤波可从复杂的信号中提取所需要的信号，抑制不需要的部分...
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证...
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