k-nearest neighbors classifier
k-nearest neighbors classifier...
K-nearest技术资料
📦 资源总数：1149
💻 源代码：164441
k-Nearest邻近算法，作为机器学习中的经典分类与回归技术，广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值，特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测，k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源，涵盖理论教程、实战案例与开源代码，助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具，加速项目开发进程。
🔥 K-nearest热门资料
查看全部1149个资源 »K-Nearest neighbour algorithm
K-Nearest neighbour algorithm...
主要是KNN（the k-nearest neighbor algorithm ）,LVQ1（learning vector quantization 1）, DSM（decision surface
主要是KNN（the k-nearest neighbor algorithm ）,LVQ1（learning vector quantization 1）, DSM（decision surface mapping）算法。 and a simple clustering algorithm....
k nearest neiborhood in macine learning
k nearest neiborhood in macine learning...
KNN K-nearest neighbor rule for classification
KNN K-nearest neighbor rule for classification...
💻 K-nearest源代码
查看更多 »📂 K-nearest资料分类