K-means算法是一种广泛应用于数据挖掘与机器学习领域的聚类分析技术，以其高效性和简洁性著称。通过将数据集划分为K个簇，每个簇内的点尽可能紧密相连，而不同簇之间保持较远距离，K-means能够帮助工程师们快速识别模式、优化设计及提升系统性能。无论是在图像处理、信号分析还是智能控制中，掌握这一强大工具都将极大增强您的项目竞争力。探索我们精心整理的1134份资源，从基础理论到高级应用案例一应俱...
设A和B是长度相同的2个字符串。A和B的距离定义为相应位置字符距离之和。2个非空格字符的距离是它们的ASCII码之差的绝对值。空格与空格的距离为0；空格与其它字符的距离为一定值k。
字符串A的扩展是在A中插入若干空格字符所产生的字符串。在字符串A和B的所有长度相同的扩展中，有一对距离最小的扩展，该...
📅 2014-12-22
👤 15736969615
回溯（b a c k t r a c k i n g）是一种系统地搜索问题解答的方法。为了实现回溯，首先需要为问题定义一个解空间（ solution space），这个空间必须至少包含问题的一个解（可能是最优的）。在迷宫老鼠问题中，我们可以定义一个包含从入口到出口的所有路径的解空间；在具有n 个对象...
📅 2014-01-17
👤 jhksyghr
k-means聚类算法的java代码实现,良好的代码风格，适合扩充...
📅 2014-01-24
👤 alan-ee
图像处理领域最新的K-L变换后求主成分的程序。matlab文件。...
📅 2015-09-23
👤 三人用菜
k-means算法 C++实现...
📅 2013-12-11
👤 lanwei
