％直接型到并联型的转换 ％ ％[C,B,A]=dir2par(b,a) ％C为当b的长度大于a时的多项式部分 ％B为包含各bk的K乘2维实系数矩阵 ％A为包含各ak的K乘3维实系数矩阵 ％
％直接型到并联型的转换 ％ ％[C,B,A]=dir2par(b,a) ％C为当b的长度大于a时的多项式部分 ％B为包含各bk的K乘2维实系数矩阵 ％A为包含各ak的K乘3维实系数矩阵 ％b为直接型分子多项式系数 ％a为直接型分母多项式系数 ％...
K-menas技术资料
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K-means算法是一种广泛应用于数据挖掘与机器学习领域的聚类分析技术，以其高效性和简洁性著称。通过将数据集划分为K个簇，每个簇内的点尽可能紧密相连，而不同簇之间保持较远距离，K-means能够帮助工程师们快速识别模式、优化设计及提升系统性能。无论是在图像处理、信号分析还是智能控制中，掌握这一强大工具都将极大增强您的项目竞争力。探索我们精心整理的1134份资源，从基础理论到高级应用案例一应俱...
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直接型到级联型的形式转换 ％ [b0,B,A]=dir2cas(b,a) ％b 为直接型的分子多项式系数 ％a 为直接型的分母多项式系数 ％b0为增益系数 ％B 为包含各bk的K乘3维实系数矩阵 ％A 为包含各ak的K乘3维实系数矩阵 ％...
C in a Nutshell is the perfect companion to K&R, and destined to be the most reached-for reference o
C in a Nutshell is the perfect companion to K&R, and destined to be the most reached-for reference on your desk....
k-means聚类算法在二维平面上的可视化实现 聚类时可以设置类数和迭代阈值 聚类结果用色彩和类圆清楚的表现出来
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K-Nearest neighbour algorithm
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