K-medoids

k-medoids算法是一种强大的聚类分析技术，广泛应用于数据挖掘、模式识别及电子信号处理等领域。与传统的k-means相比，k-medoids更稳健，能够有效处理噪声和异常值，特别适合于对稳定性要求高的工程项目。通过深入学习k-medoids，工程师们不仅能够掌握先进的数据分析方法，还能在故障诊断...

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模式识别中的K均值算法，对数据进行归类。程序中，使用了二维数据进行分类。通过修改参数，也可以支持三维或是更高维数的分类。

2017-03-26 28 K-medoids