K-means
k均值聚类算法(k-meansclusteringalgorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配...
资源总数
647
源代码
4,939
K-means 热门资料
查看全部 647 份 →This is the code for vector quantization by using k-means
This is the code for vector quantization by using k-means
2017-08-22
92
基本的k-means聚类算法c++实现
基本的k-means聚类算法c++实现,对于理解算法的过程非常有帮助。 Basic implementation of k-means algorithm with c++, it is very helpful to understand...
2013-12-01
25