k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配...
摘 要：隐密术安全性理论研究一直是被广泛关注的研究重点和难点。该文通过对K-L 差异的回顾及隐密术安全性的定性分析，指出Cachin 给出的安全性定义缺乏一般性。同时注意到除概率分布的差异外，隐密信息的样本量和状态集合的势对隐密信息的安全性...
K-均值算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。本文研究和探索K-均值方法在岩相识别中的应用。在求样本间的距离时，采用马氏(Mahalanobis)距离代替欧氏距离。关键词：岩相识别；测
k元n树是一种用于大规模并行处理的高性能互联网络的拓扑结构。该文提出计算k元n树的2-终点可靠性的递归算法，其计算复杂度为O(n)。结合市场上网络元器件可靠性的实际情况，对k元n树的2-终点可靠性进行
迷宫算法（maze） /* Maze * Starting point is m[0][0], need to find a path go to m[9][9]. 0 means OK, * 1 means cannot g...
该压缩包的内容为用C语言编写的K均值算法的源程序。K均值算法是用于数据分类的一种算法。
简化DFA-对于一确定型自动机M=(K,Σ,Δ,s, F)，设p,q ∈K,若对于任一字符串w,由p沿w可达某终点当且仅当由q沿w可达某终点,则说p,q等价，记为p≡q。而且，≡的一个等价类恰好就是状态数最少的确定型自动机的一个状态
k Shortest Paths David Eppstein s method ICTCLAS研究学习组 http://groups.google.com/group/ictclas?msg=subscribe