K-means
k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配...
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C程序设计语言_第2版新版K&R，这本经典之作从基础语法到高级编程技巧，全面覆盖了C语言的完整技术栈。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中获得宝贵的编程知识和实践经验。书中详细讲解了函数、指针、结构体等核心概念，并通过大量实例帮助读者深...
2025-12-17
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HT46R23制作的K型热电偶温控表头.mht
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2023-06-02
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基于遗传算法的K均值聚类分析
传统K均值算法对初始聚类中心敏感，聚类结果随不同的初始输入而波动，容易陷入局部最优值。针对上述问题，该文提出一种基于遗传算法的K均值聚类算法，将K均值算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合，
2024-01-19
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基于多维泛化路径的K-匿名算法
为使微数据发布在满足K-匿名要求的同时提高匿名数据的精度，提出多维泛化路径的概念及相应的2种K-匿名算法，包括完整Filter K-匿名算法和部分Filter K-匿名算法。将它们与Incognito
2024-03-25
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一种广义的K—L变换与人脸识别
·摘 要:提出了一种直接基于图像矩阵的包含在类平均图像中判别信息的最优压缩方法。在ORL标准人脸库上的试验结果表明，提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和Fishr线性鉴别分析，而且特征抽取的速度得到了很大的提高。
2024-07-03
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