K-means

k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配...

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模式识别中的K均值算法，对数据进行归类。程序中，使用了二维数据进行分类。通过修改参数，也可以支持三维或是更高维数的分类。

2017-03-26 28 K-means

以cos（2*pi*k*t/N）信号空间，k=0,1,……N-1, 取N= 4，8，16，32，64等基信号作为传输信号，通过计算机仿真正交信号的误码率。

2014-01-02 73 K-means